Los límites del vecindario en los datos del Departamento de Salud

Distritos Comunitarios

Existen 59 Distritos Comunitarios (Community Districts, CD) en la ciudad de Nueva York, cada uno supervisado por una Junta Comunitaria que brinda asesoramiento sobre el uso de la tierra, la zonificación, los presupuestos de la ciudad y más. Como límite político, los CD son unidades geográficas útiles para dividir las operaciones de la ciudad. Obtenga más información sobre las Juntas Comunitarias.

Áreas de Microdatos de Uso Público

Las Áreas de Microdatos de Uso Público (Public Use Microdata Areas, PUMA) tienen límites definidos por el Censo de los EE. UU. Están compuestas por grupos de áreas de censo.

Hay 55 PUMA en la ciudad de Nueva York. Las PUMA tienen límites similares a los Distritos Comunitarios, lo que significa que, a menudo, uno puede usarse como representación del otro. En el siguiente mapa, observe cómo el CD 1 de Brooklyn, en Greenpoint/Williamsburg, es casi idéntico a la PUMA.

Hay cuatro PUMA compuestas por dos CD combinados en uno. Observe cómo dos CD en South Bronx se combinan para formar una PUMA.

Cada PUMA se divide en áreas de tabulación de vecindarios (NTA), y cada NTA se divide aún más en áreas de censo.

Vecindarios del Fondo Hospitalario Unido

Los vecindarios del Fondo Hospitalario Unido (United Hospital Fund, UHF) poseen límites basado en códigos postales. Esta geografía fue creada por el Departamento de Salud, el Fondo Hospitalario Unido y otras agencias de la ciudad en la década de 1980. Se diseñaron para realizar investigaciones sanitarias, y para que fuera similar a los Distritos Comunitarios de la ciudad de Nueva York.

Los datos sanitarios, como el registro de hospitalización de alguien, por ejemplo, o la respuesta a una encuesta, suelen incluir el código postal de la persona. Es la información geográfica más fácilmente disponible en los datos administrativos. La designación del vecindario también es el dato que las personas más conocen y que pueden brindar al responder una encuesta.

A fin de proteger la privacidad, solemos agrupar (o conglomerar) datos de un área más grande, por lo que necesitamos un esquema de vecindarios que estén compuestos por un conjunto de códigos postales: UHF. La recolección de datos por código postal y su posterior “transformación” en vecindarios de UHF se ha utilizado en la investigación sanitaria durante décadas. Los métodos para nuestras encuestas (como la Encuesta de Salud Comunitaria) están diseñados para incluir a suficientes personas de cada vecindario de UHF a fin de que haya una “muestra representativa” de todos los neoyorquinos, y para que podamos comparar los vecindarios con una alta fiabilidad estadística. Por lo general, usamos los vecindarios de UHF42, que dividen a la ciudad en 42 vecindarios. Sin embargo, a veces usamos los vecindarios de UHF34; agrupando algunos de los vecindarios, podemos aumentar el poder estadístico de una encuesta.

En el siguiente mapa, observe cómo tres vecindarios de UHF42 en South Bronx se combinan en un vecindario de UHF34, y cómo los vecindarios de UHF tienen códigos postales (o, más precisamente, áreas de tabulación de códigos postales) como su unidad de origen.

¿Cómo escoger cuando los límites se superponen?

Estos límites de vecindarios diferentes pueden complicar las cosas. Por ejemplo, supongamos que usted vive en Ditmas Park y quiere obtener algunos datos sanitarios para una reunión de su Junta Comunitaria. Ditmas Park es parte del Distrito Comunitario 14, Flatbush/Midwood. Pero el CD14 abarca dos vecindarios diferentes de UHF. Sigue surgiendo una pregunta difícil: ¿los datos de qué vecindario llevará a la reunión de la Junta Comunitaria?

En el Portal de Datos Ambientales y Sanitarios (EH), sumamos datos de múltiples fuentes diferentes. Es posible que no se alineen exactamente de la forma que queremos: cuando los datos se recopilan de diferentes formas para fines distintos, habrá diferencias en la geografía subyacente disponible. El hecho de que no haya una unidad de origen consistente dificulta las cosas.

Sin embargo, cualquier forma de diagramar los límites o de sumar datos aplacará algunas variaciones en los grupos. A pesar de las limitaciones en los datos, aún podemos observar patrones sanitarios por geografía, y obtener información valiosa sobre cómo los vecindarios se diferencian y por qué. Los datos sanitarios de los vecindarios tienen mucho que decirnos, incluso cuando sus límites no son representaciones perfectas de las comunidades de la ciudad de Nueva York.

Si está diagramando datos sanitarios, puede descargar y usar los archivos shapefiles, geojson y topojson en nuestro repositorio de Github..